都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”,现在属于它的“应用商店”来了。
OpenAI刚刚又甩出一个王炸——
宣布推出插件功能,赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。
例如在官方演示中,ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha,就再也不用担心数值计算不精准的问题。
并且还开放了OpenAI自己的两个插件:网络浏览器和代码解释器。
以前因为不联网,用户只能查询到2021年9月之前的消息;但现在不仅能直接检索到最新新闻,就连数理计算也一并解决了!
(再也不用担心ChatGPT胡说八道了!)
另外也支持个人或企业把私有数据(文档、笔记、邮件等)投喂给ChatGPT,成为人的“第二大脑”或企业的智能助理。
一闪而过的3页第三方插件列表中,还包括:
让ChatGPT查询世界各国语言词汇、短语意思
让ChatGPT查询航班、酒店信息,帮你规划差旅
让ChatGPT访问各大电商数据,帮你比价甚至直接下单
让ChatGPT接入自动化平台Zapier,与几乎所有办公软件连接,创建专属自己的智能工作流
……
而这只是一个开始,制作插件的权限和方法,同样会向开发者开放。
他对深燃介绍,现在智能客服应用的对话技术,大致可以分为三种。
一种是基于知识库的知识问答,主要解决用户对知识信息的获取问题。即基于用户的提问,在知识库中寻找最匹配的答案。这项技术和传统的搜索技术有点相似,典型的应用场景,如用户对政策法规的咨询。
一种是面向任务的问答,主要帮助用户解决限定任务,一般采用流程管理的对话技术,以一定的步骤和顺序,通过多轮对话帮助用户解决问题。听歌、查询天气、订票、下单都属于这类场景。
还有一种是无特定目标的闲聊。这种主要模拟人们日常闲聊的场景,技术路线上有采用大规模知识库的,也有使用AIGC(人工智能生成)的。通常在实际场景中,作为前两种对话形式的补充配合使用。
在行业里,AI之所以应用如此广泛,主要是为了节省成本。
网易云商产品总监周丹对深燃举了一个例子,他们之前和出行类的客户合作,应用机器人作为客服后,相比原来的人力成本整体降低了200万元,人效提升了220%。
他介绍,目前智能客服应用场景主要有两个,第一个是在人工客服介入之前,通过机器人帮助客户解决规范、明确的问题,“绝大部分智能客服厂商都具备这样的能力”。
第二个是辅助人工。比如客服行业流动性大,企业培训成本高,通过人工智能,客服可以通过智库、问答提示来辅助,降低上手成本。之前他们特地和客户聊过,如果没有这些辅助工具,培训一个合格的在线坐席,需要1~2个月时间,使用这套辅助,时间可以缩短到两周。
根据容联云和中国信息通信研究院共同发布的《客服中心智能化技术和应用研究报告》,当前智能机器人客服处理咨询量普遍达到300~500万人次/日,企业平均节约人力成本42.6%,提升人力资源利用率39.3%。
不过同时,行业也还面临着AI不够智能的问题。
现在的客服市场,“把简单、重复、流程性的问题,交给机器人处理,复杂的、需要情感关怀的问题,交由人工客服处理”,天润融通是一家全场景智能客户联络服务商,也是行业里第一家在港股上市的企业,其首席科学家田凤占对深燃表示。
他提到,能否处理复杂问题,行业有一个通用的指标,即意图识别的准确率,“传统机器人,语义理解能力还是比较弱的”。
首先是拟人化方面,还有所欠缺,其次是更复杂的需求,还不具备处理能力。“智能客服只需要公式化处理问题,处理原本就有解决办法的问题,对于我们真人客服来说,算是很轻松的工作内容了”,猴子也表示。
在沙利文《2021年中国智能客服市场报告》中,仅30%企业使用智能客服感受整体服务效率提升。中国青年报社会调查中心2022年对2018名受访者进行的调查显示,95.7%的受访者使用过智能客服,其中仅41.3%的受访者,觉得智能客服好用。
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